【复现】vLLM远程代码执行缝隙（CVE-2025-62164）

颁布功夫 2025-11-27

vLLM是一个大型说话模型（LLM）的推理和服务引擎。。vLLM的Completions API端点存在内存败坏缝隙（CVE-2025-62164），可能导致崩溃（回绝服务）和潜在的远程代码执行（RCE）。。当处置用户提供的提醒嵌入时，该端点使用torch.load()加载序列化张量，但不足足够的验证。。由于PyTorch 2.8.0引入的更改，稀少张量齐全性查抄默认被禁用。。因而，恶意制作的张量能够绕过内部天堑查抄，并在挪用to_dense()时触发越界内存写入。。这种内存败坏可能导致vLLM崩溃，并可能使托管vLLM的服务器执行代码。。目前，该问题已在0.11.1版本中修复。。


影响版本


vLLM 0.10.2 - 0.11.0


缝隙道理


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vLLM Completions API的函数对传入的prompt_embeds参数未做合法性验证，直接使用torch.load()反序列化用户提供的prompt_embeds参数。。当vLLM对恶意稀少张量挪用.to_dense()时，PyTorch会解引用攻击者节制的索引数组，若是索引超出天堑，操作会在分配的缓冲区外写入数据。。该缝隙源于vLLM对用户输入的序列化PyTorch张量输入不足充分验证，结合PyTorch 2.8.0默认关闭稀少张量齐全性查抄的个性。。


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（1）直接影响?

    ? 服务回绝?：：：单个畸形API要求即可导致出产环境的vLLM推理服务器崩溃。。?
    ? 远程代码执行：：：在特定前提下，若是攻击者可能节制被覆盖的内存，可能实现远程代码执行。。
    ? 系统节制：：：攻击者可能获得主机系统的节制权。。


（2）攻击前提?

    ? 仅必要网络接见Completions API端点。。

    ? 默认情况下该端点不必要身份验证。。

    ? 攻击复杂度低，无需特殊权限。。


缝隙复现


验证环境：：：

Pytorch 2.8.0

vLLM 0.11.0

Ubuntu 22.04


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修复规划


（1）立即措施

    ? ?版本升级?：：：将vLLM升级到0.11.1或更高版本。。
    ? API接见节制?：：：对Completions API端点执行身份验证和接见限度。。
    ? 网络隔离?：：：将vLLM服务部署在内网环境，限度外部接见。。

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（2）技术修复?

    ? ?输入验证?：：：在处置用户提供的序列化张量前，执行严格的结构和索引验证。。
    ? ?齐全性查抄启用?：：：强制启用稀少张量齐全性查抄torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants.enabled = True 。。
    ? 安全反序列化?：：：使用安全的张量加载方式，或齐全禁用序列化张量输入职能。。

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（3）持久防护?

    ? 执行最小权限准则运行服务。。
    ? 定期安全审计和渗入测试。。
    ? 成立美满的缝隙监控和应急响应机制。。


该缝隙凸显了AI基础设施安全的重要性，出格是在处置用户可控的复杂数据结构时必要格外审慎。。



参考链接：：：

[1]https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-62164

[2]https://zeropath.com/blog/cve-2025-62164-vllm-memory-corruption-summary

[3]https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-mrw7-hf4f-83pf

[4]https://github.com/vllm-project/vllm/commit/58fab50d82838d5014f4a14d991fdb9352c9c84b


OG东方厅积极防御尝试室（ADLab）


ADLab成立于1999年，是中国安全行业最早成立的攻防技术钻研尝试室之一，微软MAPP打算主题成员，“黑雀攻击”概念首推者。。截至目前，ADLab已通过 CNVD/CNNVD/NVDB/CVE累计颁布安全缝隙6500余个，持续维持国际网络安全领域一流水准。。尝试室钻研方向涵盖基础安全钻研、、数据安全钻研、、5G安全钻研、、AI+安全钻研、、卫星安全钻研、、运营商基础设施安全钻研、、移动安全钻研、、物联网安全钻研、、车联网安全钻研、、工控安全钻研、、信创安全钻研、、云安全钻研、、无线安全钻研、、高级威胁钻研、、攻防匹敌技术钻研。。钻研成就利用于产品主题技术钻研、、国度重点科技项目攻关、、专业安全服务等。。



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